- Diseño óptimo: facilita la planificación de las diferentes áreas de trabajo y ubicaciones apropiadas de los instrumentos.
- Simulación del tiempo de respuesta: analiza el rendimiento de la simulación para fundamentar la toma de decisiones esenciales.
- Organización del personal: compara los recursos del personal con patrones de llegada de muestras para optimizar la organización del personal.
- Visualización del flujo de trabajo: detalla los flujos de datos de las muestras en una representación gráfica del laboratorio
- Posible aparición de errores: identifica los posibles orígenes de errores dentro de los procesos del laboratorio.
- Verificación automática: promueve el desarrollo de un algoritmo de verificación de resultados.
Esta evaluación, planificación, diseño e implementación colaborativos te ayudarán a liberar todo el potencial de tu laboratorio para alcanzar el éxito a corto y largo plazo.